GEO是当今最大、最全的公共基因数据资源库，包括基因的表达、突变、修饰等信息，涵盖几乎所有的疾病，且单个实验检测样品数目较多。TCGA数据库包含11,000个病人的33种肿瘤的7个不同层面的基因数据 (包括基因表达、CNV，SNP，DNA甲基化，miRNA，外显子组等)和临床数据，意在解析癌症发生的分子机制、肿瘤的亚型和治疗靶点等。
这两个来源的数据都是对外公开的，是学习、研究和应用的一个资源宝库。从2006年TCGA计划启动以来，基于TCGA数据发表的文章呈指数增加，一大部分来源于对TCGA数据的再次挖掘。因此学习利用生物信息技术挖掘GEO/TCGA公共数据中疾病的分子特征、合适的检测指标具有重要的临床和科研价值。本课程将从GEO/TCGA的表达、突变数据入手，探索公共数据挖掘的基本套路，分享数据分析和可视化的思路和代码，以便应用于自己的研究。
课程涉及主要内容如下：
每节课1小时一个主题，理论结合实战，学懂原理，实战实操，全是老司机多年经验和代码的无私分享。利用自己电脑，轻松实现整套分析。如果有基础，可以多理解代码内容，做更多定制。如果基础弱一些，只需修改几个备注的变量，即可完成全部分析。下面是课程安排，如11代表第一天第一节课，26代表第二天第六节课，(实际上课会有调整，理论和实战穿插调和)，41为两周后的线上集中视频答疑。
| 编号 | 主题 | 简介 |
|---|---|---|
| 11 | GEO挖掘案例介绍和结果解读 | 学习套路和宏观把控 |
| 12 | R语言基础知识介绍 | 基础变量和数据操作 |
| 13 | ggplot2绘图基础 | 热图、火山图等常见图绘制 |
| 14 | GEO数据库使用介绍 | 数据查找、下载、清洗、批次校正、可视化 |
| 15 | 芯片全套分析 | 差异基因、GO GSEA(时间序列)富集分析、可视化 |
| 16 | WGCNA共表达网络 | KEGG/Reactome通路可视化 |
| 21 | 实战重现2018 纯公共数据Science文章 | 文章整体解读和亮点分析 |
| 22 | 实战重现2018 纯公共数据Science文章 | 表达模式评估，样品差异分析 |
| 23 | 实战重现2018 纯公共数据Science文章 | 不同来源数据校正和比较的原理和操作 |
| 24 | 实战重现2018 纯公共数据Science文章 | WGCNA共表达模块分析、网络可视化、模块性状关联 |
| 25 | 实战重现2018 纯公共数据Science文章 | 基因表达和突变数据关联 |
| 26 | 常见图快速绘制、解读和排版 | 见图 |
| 31 | TCGA数据 | 案例介绍和结果解读 |
| 32 | 实战重现2018 JAMA文章 | TCGA数据下载和整理 |
| 33 | 实战重现2018 JAMA文章 | TCGA数据表达分析全套 |
| 34 | 实战重现2018 JAMA文章 | 突变模式, 突变负荷和生存分析 |
| 35 | 实战重现2018 JAMA文章 | 突变与临床因素相关性分析以森林图展示 |
| 36 | 考试、圆桌论坛 | 自评学习效果、知识点回顾 |
| 41 | 答疑-线上 | 答疑、考试内容串讲 |
R基础知识和图形绘制
GEO数据分析
- GEO数据库使用介绍, 数据查找、下载、清洗、批次校正、可视化
- 芯片全套分析, 差异基因、GO GSEA(时间序列)富集分析、可视化
- WGCNA共表达网络、网络可视化、模块性状关联, KEGG/Reactome通路可视化
- 实战重现纯公共数据Science文章, 整体解读, 亮点分析, 结果重现
TCGA数据分析
- TCGA数据，案例介绍和结果解读
- TCGA数据下载和整理，临床数据获取和整理
- TCGA数据表达分析全套，差异基因富集分析等
- 实战重现2018 JAMA文章, 突变模式, 突变负荷和生存分析, 突变与临床因素相关性分析以森林图展示, 新队列数据验证结果
希望大家报名时，给出自己想重复的文章或结果，我们综合评估，优先照顾，定制专属课程。如果当时不能满足的，也会在后续讨论群提供解决方案，毕竟我们为所有线下学员提供免费绘图。
(如果基础薄弱，报名付款成功后，可免费领取基础程序课，做好准备工作, 让程序成为我们的得力工具而不是学习新知识的绊脚石。)
往期精彩回顾
主讲教师
陈同，博士，2015毕业于中科院遗传与发育生物学研究所，生物信息专业博士，在Cell Stem Cell(IF=23.2，第一作者兼封面文章)，Nucleic Acids Research，Stem Cells and Development等高水平杂志以第一作者或主要作者发表文章，运营有数万人关注的《生信宝典》微信公众号，给你不一样的学习生信体验。
刘永鑫，博士。2008年毕业于东北农大微生物学专业。2014年中科院遗传发育所获生物信息学博士学位，2016年博士后出站留所工作，任宏基因组学实验室工程师，目前主要研究方向为宏基因组学数据分析与可重复计算。发表论文10余篇，SCI收录7篇。2017年7月创办“宏基因组”公众号，目前分享宏基因组、扩增子原创文章185篇，关注人数2.3万人，累计阅读近300万次。
授课模式
本课程以讲解流程和实际操作为主，采用独创四段式教学，封装好的代码全部分享，随处可用：
- 第一阶段 3天集中授课；
- 第二阶段 自行练习2周；
- 第三阶段 在线直播答疑；
- 第四阶段 培训视频继续学习；
- 实现教-练-答-用四个环节的统一协调。
培训时间
2019-04-19 到 2019-04-21 (线下讲解实战)
每天早9点到晚6点，半封闭式教学 (最后1小时为集中讨论时间，最后一天会稍微提前一些，多留出时间讨论，也方便老师乘车返回)
报到时间：培训当天
授课地点
北京市西城区鼓楼附近 (具体开课前一周通知)
课程价格
- 截止 2019-04-13前 4199 元/人
- 名额有限，每次课程报名满40人后自动关闭报名通道
- 提供易汉博基因科技实习机会或工作机会
- 课程连报有优惠，具体见报名网站
课程福利
- 座位按报名并缴费或预付款成功顺序从前到后龙摆尾式排序
- 赠送程序基础课一份 (http://bioinfo.ke.qq.com)
- 多人 (N，10>N>1) 组团报名并同时缴费，每人还可减免N-1百元 (最高500)
- 赠送金士顿U盘一个（32G含培训数据和脚本）
- 附推荐语分享对应的招生信息到朋友圈，截图发到train@ehbio.com 可获得200元生信宝典腾讯课堂课程优惠券（可拆分供多个课程使用）
注意事项 *
- 需自备笔记本电脑，推荐使用win10系统，4G以上内存(推荐8G)。课程实践根据需要会提供云计算平台
- 培训班所有数据，文档为内部资料，仅供参阅，未经允许不得翻印外传登刊
- 上课期间禁止录音，录像
- 成功付款的学员，若临时有紧急事情不能到来的，可申请延期，更换后续培训班；也可申请退款
- 若开课2周 (含) 前申请退款可退还85%费用；开课3个工作日 (含) 前申请退款退还70%的费用 (若已开发票需承担相应手续费)
- 不可先延期再退款
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