书不如思贵，意不可言传

艺术家好色，科学家也好色

娱乐圈好色，科研圈也好色

老板好色，学生也好色

一张漂亮的图，吸引了无数的回头客

问曰：怎么获得美图呢？

答曰：找海哥啊！

傻瓜系列, 实力主创

APP，皆精通

AI, PPT, PS

烽火长城，印记重编程

皆出自其同门

然而

手工绘，要求高

一要软件熟，二要素养好

但若我，可望不可及

并况且

科研用

数据为基

模式为主

点线柱，箱热泡

韦密树，火面直

纯手工，困难重

况一抖，差异有

要精准，代码走

可重复，需封装

先Perl，因经典

正则强，写法牛

单峰驼，韧力足

GD库，稍难用

未用好，已放手

傍大款，gnu(plot)有

老牌子，实力强

简单写，图形美

# set terminal pngcairo  transparent enhanced font "arial, 10" fontscale 1.0 size 600,  400 
# set output 'simple.4.png'
set key fixed left top vertical Right noreverse enhanced autotitle box lt black linewidth 1.000 dashtype solid
set samples 200, 200
set title "Simple Plots" 
set title  font ",20" norotate
DEBUG_TERM_HTIC = 119
DEBUG_TERM_VTIC = 119
plot [-30:20] besj0(x)*0.12e1 with impulses,  (x**besj0(x))-2.5 with points

想尝试，看这里

唐纳德，图灵主

TEX, 文档强

图加文，混排易

自动化，效果好

生物用，很多包

标序列，一家强

OFFICE, 07版，大革新

界面简，绘图美

临时用，最合适

长期用，愈加强

无代码，点立得

特殊图，Smart

大蟒蛇，功能强

Pandas，矩阵王

Seaborn，图形棒

Plotly，交互好

import pandas as pd
import random
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame()
	
df['x'] = random.sample(range(1, 100), 25)
df['y'] = random.sample(range(1, 100), 25)
sns.kdeplot(df.y, df.x))