生信宝典文章集锦
生信的作用越来越大,想学的人越来越多,不管是为了以后发展,还是为了解决眼下的问题。但生信学习不是一朝一夕就可以完成的事情,也许你可以很短时间学会一个交互式软件的操作,却不能看完程序教学视频后就直接写程序。也许你可以跟着一个测序分析流程完成操作,但不懂得背后的原理,不知道什么参数需要修改,结果可以出来,却把我不住对还是错。
学习生信从来就不是一个简单的事,需要做好持久战的心理准备。
在学习时,我们都希望由浅入深的逐步深入,不断地练习和实践,这就是为什么我们需要一本书,因为书很系统。但生信发展的历史短于计算机编程的历史,如果想要一门程序设计的入门数据,每种语言都可以找到几本。但想要一个囊括生信的书,就有些难了。本身生信跨领域,需要多学科的知识,而其内部又有不少分子,都囊括了太大,包括的少又有些隔靴搔痒的感觉。
我们当时都是零基础下自学Linux, 自学Python,自学R,自学高通量测序;这些学习经历,之前都零星地记录在博客里。现在回头去看几年前自己记录的东西,觉得好简单,而当时却费了很大的力气。这些零星的随手记,当时也只是为了自己看,到现在确实只有自己能看得懂,不便惠及更多的人。
因此我们创建了生信宝典,希望从不同的角度传播知识。这个不同有三点含义,一是形式上的不同,摒弃之前主编们单人作战想写啥就写啥,而是有组织有计划的内容聚合,提供一系列的教程,由入门到提高。二是内容的不同,不去用网上现有教程的通用数据做例子,而是拿实际生物数据,讲述如何解释生信中普遍碰到的问题,讲述如何处理自己的数据。三是立足点不同。在写作时,我们回到了当年,在回忆中用整个阶段的学习去指导当初的那个小白,从那些会了的人觉得微不足道而不会的人又迈不过的坎入手,直击痛点。知识点的收录依据不是是否炫酷,是否难,而是是否必要。如果必要,再简单,也要提及;如果不必要,再炫酷,也暂不纳入。
通过大量的生信例子、关键的注释和浓缩的语句形成下面的一系列学习教程。每一篇内容都不多,可以当做小说阅读,也可以跟着去练,反复几遍,每读一次都会有不同的收获和体会。
教程合集
系列教程
- 生物信息之程序
- 关于编程学习的一些思考
- 该如何自学入门生物信息学
- 如何优雅的提问
- 生信宝典视频教程
- 好色之旅-画图三字经
- 转录组分析的正确姿势
- 生信的系列教程
- 生信的系列书籍
- 文章用图的修改和排版 (1)
- 文章用图的修改和排版 (2)
- 简单强大的在线绘图
- 简单强大的在线绘图-升级版
- 论文图表基本规范
- 学术图表的基本配色方法
- 数据可视化基本套路总结
- 英语写作常见错误总结和学习视频
- 教育部推出首批490门”国家精品在线开放课程”
- 你该知道的杂志分区和影响因子及最新表格下载
- 你和PPT高手之间,就只差一个iSlide
- 推荐 3 个超赞的 EXCEL 插件,让你 5 分钟从小白变大神
- 史上最全的图表色彩运用原理
- 生信宝典一周年福利第一波 - 电子书赠送
- 测序发展史:150年的风雨历程
- 生信老司机以中心法则为主线讲解组学技术的应用和生信分析心得
蛋白质组学研究
转录组研究
- 39个转录组分析工具,120种组合评估(转录组分析工具哪家强-导读版)
- 39个转录组分析工具,120种组合评估(转录组分析工具大比拼 (完整翻译版))
- 无参转录组分析工具评估和流程展示
- 120分的转录组试题(第一份答案)
- 120分的转录组试题(第二份答案)
- 120分的转录组试题(第三份答案)
- DESeq2差异基因分析和批次效应移除
扩增子三步曲
- 1图表解读-理解文章思路
- 2分析流程-把握分析细节
- 扩展1:视频教程-夯实分析思路
- 扩展2:QIIME2教程-了解分析趋势
- 3统计绘图-冲击高分文章
- 易生信-扩增子教程01-基本概念
- 易生信-扩增子教程02-真菌引物选择
宏基因组教程
宏基因组分析专题
- 1 背景知识-Shell入门与本地blast实战
- 2 数据质控fastqc, Trimmomatic, MultiQC, khmer
- 3 组装拼接MEGAHIT和评估quast
- 4 基因注释Prokka
- 5 基于Kmer比较数据集sourmash
- 6 不比对快速估计基因丰度Salmon
- 7 bwa序列比对, samtools查看, bedtools丰度统计
- 8 分箱宏基因组binning, MaxBin, MetaBin, VizBin
- 9 组装assembly和分箱bin结果可视化—Anvio
- 10 绘制圈图-Circos安装与使用
- MetaPhlAn2分析有参宏基因组
ChIP-seq专题
文献精读
- 肿瘤化疗无效是对预先存在的突变的选择还是诱发新突变,Cell给你答案
- “人鸡胚胎”破解生命起源奥秘,百年来首次证实“组织者”存在于人体 |《Nature》发表重磅论文
- 被高中生物骗了这么多年,原来人体内细胞的DNA是有不同的?
- 周琪院士正面回应:60万一针有用吗?(干细胞治疗)
- CRISPR-CAS9发展历程小记
- 一场大病引起的诺贝尔2017年生理学奖角逐
- Science搞反狗脑 - 人脑和狗脑一样?
- 一篇压根不存在的文献被引用400次?!揭开” 幽灵文献” 的真面目
- 基于人工智能的文献检索,导师查找,更聪明
- GeenMedical:文献查询、筛选、引用排序、相似文献、全文下载、杂志分区、影响因子、结果导出、杂志评述、直接投稿,一站服务
- YANDEX搜索,不翻墙稳定使用近谷歌搜索
- Nature我的研究对后人毫无用途:21%的学术论文自发布后从未被引用
- SCI-HUB镜像, SSH隧道访问学校内网
- 为了速成生物学,一位程序员探索了”爆款”基因背后的秘密
- Nature邀请6位专家为您支招如何写出一流论文?
- Cell:荧光标记out了,AI不用“侵入”也能识别细胞死活和类型
- 如果你经常用PubMed,那么这个插件将非常好用!
- 生物研究中不可缺少的数字概念,多少,多大,多快
- 王秀杰研究组合作发现m6A修饰在小脑发育中的新功能 (附2018上半年m6A研究文章和点评)
- 把人类宝宝和黑猩猩幼崽一起养大,会发生什么有趣的事情呢?结局可能是有些出乎意料的~~
- 你体内的细胞“成精了”?居然还互相看对了眼?
- 父爱无言!科学家首次发现来自爸爸的基因,可以通过胎儿来控制妈妈对宝宝的爱
Linux
- Linux - 总目录
- Linux - 文件和目录
- Linux - 文件操作
- Linux - 文件内容操作
- Linux - 环境变量和可执行属性
- Linux - 管道、标准输入输出
- Linux - 命令运行监测和软件安装
- Linux - 常见错误和快捷操作
- Linux - 文件列太多,很难识别想要的信息在哪列;别焦急,看这里。
- Linux - 文件排序和FASTA文件操作
- Linux - 应用Docker安装软件
- Linux - Conda软件安装方法
- Linux - 服务器数据定期同步和备份方式
- Linux - VIM的强大文本处理方法
- Linux - 查看服务器配置信息
- Linux - SED操作,awk的姊妹篇
- Linux - 常用和不太常用的实用awk命令
- Linux - 那些查找命令
- Linux - 原来你是这样的软连接
- Bash概论 - Linux系列教程补充篇
CIRCOS系列
R统计和作图
- 在R中赞扬下努力工作的你,奖励一份CheatShet
- 别人的电子书,你的电子书,都在bookdown
- R语言 - 入门环境Rstudio
- R语言 - 热图绘制 (heatmap)
- R语言 - 基础概念和矩阵操作
- R语言 - 热图简化
- R语言 - 热图美化
- R语言 - 线图绘制
- R语言 - 线图一步法
- R语言 - 箱线图(小提琴图、抖动图、区域散点图)
- R语言 - 箱线图一步法
- R语言 - 火山图
- R语言 - 富集分析泡泡图
- R语言 - 散点图绘制
- R语言 - 韦恩图
- R语言 - 柱状图
- R语言 - 图形设置中英字体
- R语言 - 非参数法生存分析
- R语言 - 绘制seq logo图
- WGCNA分析,简单全面的最新教程
- 一文看懂PCA主成分分析
- 富集分析DotPlot,可以服
- 基因共表达聚类分析和可视化
- R中1010个热图绘制方法
- 还在用PCA降维?快学学大牛最爱的t-SNE算法吧, 附Python/R代码
- 一个函数抓取代谢组学权威数据库HMDB的所有表格数据
- 文章用图的修改和排版
- network3D: 交互式桑基图
- network3D 交互式网络生成
- Seq logo 在线绘制工具——Weblogo
- 生物AI插图素材获取和拼装指导
- ggplot2高效实用指南 (可视化脚本、工具、套路、配色)
- 图像处理R包magick学习笔记
- SOM基因表达聚类分析初探
NGS基础和软件应用
- NGS基础 - FASTQ格式解释和质量评估
- NGS基础 - 高通量测序原理
- NGS基础 - 参考基因组和基因注释文件
- NGS基础 - GTF/GFF文件格式解读和转换
- NGS基础 - 测序原始数据下载
- 本地安装UCSC基因组浏览器
- 测序数据可视化 (一)
- IGV基因组浏览器可视化高通量测序数据
- 高通量数据分析必备-基因组浏览器使用介绍 - 1
- 高通量数据分析必备-基因组浏览器使用介绍 - 2
- 高通量数据分析必备-基因组浏览器使用介绍 - 3
- 测序文章数据上传找哪里
- GO、GSEA富集分析一网打进
- GSEA富集分析 - 界面操作
- Bedtools使用简介
- OrthoMCL鉴定物种同源基因 (安装+使用)
- Rfam 12.0+本地使用 (最新版教程)
- 轻松绘制各种Venn图
- ETE构建、绘制进化树
- psRobot:植物小RNA分析系统
- 生信软件系列 - NCBI使用
- 去东方,最好用的在线GO富集分析工具
- 2018 升级版Motif数据库Jaspar
- 一文教会你查找基因的启动子、UTR、TSS等区域以及预测转录因子结合位点
癌症数据库
Python
- Python极简教程(一)
- Python极简教程(二)
- Python极简教程(三)
- Python极简教程(四)
- Python极简教程(五)
- Python极简教程(六)
- Pandas,让Python像R一样处理数据,但快
- Python解析psiBlast输出的JSON文件结果
- 为啥我的Python这么慢 - 字符串连接 (一)
- 为啥我的Python这么慢 - 项查找 (二)
- Python学习 - 可视化变量赋值、循环、程序运行过程
- Python资源
- 关于Python中的__main__和编程模板
- 莫烦Python机器学习
- 编程新手入门踩过的25个“坑”,你犯过其中哪些错误?
Cytoscape网络图
分子对接
生信宝典之傻瓜式
- 生信宝典之傻瓜式 (一) 如何提取指定位置的基因组序列
- 生信宝典之傻瓜式 (二) 如何快速查找指定基因的调控网络
- 生信宝典之傻瓜式 (三) 我的基因在哪里发光 - 如何查找基因在发表研究中的表达
- 生信宝典之傻瓜式 (四) 蛋白蛋白互作网络在线搜索
- 生信宝典之傻瓜式 (五) 文献挖掘查找指定基因调控网络
- 生信宝典之傻瓜式 (六) 查找转录因子的靶基因
生信人写程序
小技巧系列
系列宣传
- 转录组分析的正确姿势
- 120分的转录组考题,你能得多少
- 生物信息作图系列R、Cytoscape及图形排版和Python编程培训研讨班开课了
- 维密摔倒不可怕,关键时有人搀一把,坚持走下去
- 生物信息作图系列 - R、网络图及文章图形排版
- 易生信转录组培训总结和优惠分享
- 生物信息9天速成班 — 你也可以成为团队不可或缺的人
- Python没有捷径,但可以加速,零基础九天你也可以会编程
- 小学生都学Python了,你还不知道怎么开始-资源帖
- 一个月学会Python的Quora指南和资料放送
- 扩增子分析基本流程和结果解读
- 微生物组——扩增子分析专题实战开课啦
- 如何入门生信Linux
- 3分和30分文章差距在哪里?
- 生信必备Linux培训,助您扎好根基
- 表观调控高通量测序分析培训开课啦
- 让你学了一次还想参加后续课程的实战班是什么样?
- 二代三代转录组测序分析实战班
- 谈谈数次生信线下活动的收获和体会
- 转录组课程以旧换新
- 4天你也可以自己处理二代三代转录组测序数据 (可只报名二代或三代)
- 芒种“忙种”,不负光阴
- 发乎于情止乎于怕 - 怎么才能拥有他?
- 易生信暑期黑马集训营 – 收获一“夏”
- 助力CNS-学术论文统计图插图绘制