Jupyter notebook使用
Jupyter notebook (Ipython notebook)是集代码、结果、文档三位一体的文学化可重复程序文档。支持40多种程序语言，Python为原生语言。如果安装了Anaconda，就会自动包含。Anaconda的安装见之前的文档Linux学习 - Conda软件安装方法](http://mp.weixin.qq.com/s/A4_j8ZbyprMr1TT_wgisQQ)。
其界面如下：点击右侧的New-Python3就可以新建一个notebook。
这是一个Notebook的界面，鼠标点击即可写代码；点击run cell运行代码；按图示更改每个输入框的内容属性，选择Code和Markdown，写完内容点击运行就可以运行代码或转换Markdown文本。
常用快捷操作
Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。
编辑模式，允许你往单元中键入代码或文本；这时的单元框线是绿色的。
命令模式，键盘输入运行程序命令；这时的单元框线是灰色。
Shift+Enter: 运行本单元，选中下个单元
Ctrl+Enter: 运行本单元
Alt+Enter: 运行本单元，在其下插入新单元
y：单元转入代码状态
m：单元转入markdown状态
a ：在上方插入新单元
b：在下方插入新单元
x：剪切选中的单元
Shift+V：在上方粘贴单元
Jupyter小技巧
- 代码框输入
%load sxbd.py就会加载之前写过的脚本 - 也可以加载在线代码
% load http://www.sxbd.com/sxbd.py - 代码框输入
%run progam即可运行写好的Python脚本(一般不写后缀) - 代码框输入
!bash command可运行bash命令 %matplotlib inline嵌入matplotlib的图像%timeit python scripts评估函数的运行时间和内存使用%lsmagic列出所有的magic函数-
代码框开头输入
%%writefile sxbd.py即可把当前cell的命令存到对应文件
Jupyter插件安装
- 安装时先关闭Jupyter程序
- 安装Jupyter插件管理工具
conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions - 激活Jupyter插件管理工具
jupyter nbextensions_configurator enable --user -
安装jupyter-vim-binding
# You may need the following to create the directoy # 一般是家目录下的 ~/.local/share/jupyter/nbextensions mkdir -p $(jupyter --data-dir)/nbextensions # Now clone the repository cd $(jupyter --data-dir)/nbextensions git clone https://github.com/lambdalisue/jupyter-vim-binding vim_binding chmod -R go-w vim_binding -
激活jupyter-vim-binding
启动Jupyter notebook, 进入http://localhost:8888/nbextensions/，激活插件
每个插件点击可查看其功能描述，使用方式，批量
gif演示插件功能。
服务器端使用
jupyter notebook --no-browser -y即可启动，访问IP:8888即可。
Jupyter 主题
安装主题控制插件
pip install jupyterthemes
修改主题，具体参数看jt命令解释 https://github.com/dunovank/jupyter-themes。
jt -fs 200 -tfs 17 -t grade3 -f roboto -cellw 88% -dfs 12 -ofs 15 -T
JupyterHub 多用户
JupyterHub安装 (centos 7)
# Jupyer 依赖npm
yum install epel-release
npm -v # 测试npm是否安装好
# 安装nodejs8
curl --silent --location https://rpm.nodesource.com/setup_8.x | sudo bash -
node -v # 测试nodejs是否安装好
# 安装JupyterHub
npm install -g configurable-http-proxy
pip3 install jupyterhub
